Zjistěte, jak můžete umělou inteligenci prakticky využít ve své účetní a daňové praxi. Praktický čtyřdílný seriál vás provede konkrétními možnostmi využití AI – od kontroly účetních dat a rychlejší orientace v daňových předpisech až po komunikaci s klienty a vytěžování účetních dokladů.
Na konkrétních příkladech si ukážeme, jak AI využít při hledání chyb a nesrovnalostí v účetních datech, daňových rešerších, srozumitelném vysvětlování odborných informací klientům nebo při zpracování faktur a dalších dokladů.
Zaměříme se také na bezpečné používání AI, ochranu citlivých účetních a daňových údajů a ověřování správnosti získaných výstupů.
Nejde o obecný úvod do AI – ukážeme si konkrétní postupy, které můžete využít ve své každodenní praxi.
1. díl - Hledání chyb a nesrovnalostí v účetních datech s AI - 15. 1. 2027
Obsah:
Účetní deník nebo export z účetního systému může obsahovat tisíce řádků a ruční kontrola zabere hodiny.
Na webináři si ukážeme, jak nechat AI vyhledat duplicity, neobvyklé částky, chybějící údaje nebo podezřelé kombinace účtů a dokladů. Budeme pracovat s konkrétními otázkami, které lze nad daty pokládat, a ukážeme si, jak požadovat zdůvodnění nalezených odchylek.
AI lze využít také pro základní párování a vytvoření seznamu položek určených k ruční kontrole. Probereme, jaká data lze do jednotlivých nástrojů bezpečně vložit a kdy je nejprve anonymizovat. Účastníci získají konkrétní postup, jak AI použít jako další kontrolní vrstvu při práci s účetními daty.
2. díl - Rychlejší orientace v daňových zákonech a pokynech GFŘ s AI - 19. 2. 2027
Obsah:
Daňová rešerše často znamená hledání v zákonech, metodických informacích, pokynech GFŘ a dalších zdrojích. AI může práci výrazně zrychlit, pokud přesně ví, co hledá, pro jaké období a z jakých podkladů má vycházet.
Na webináři si ukážeme, jak formulovat daňový dotaz, dodat AI potřebný kontext a požadovat odkazy na konkrétní ustanovení či zdroje. Vyzkoušíme porovnání více dokumentů i hledání informací vztahujících se ke konkrétní situaci klienta. Budeme se věnovat také kontrole data, účinnosti a spolehlivosti odpovědi. Účastníci získají postup, který mohou používat při běžných daňových rešerších a odborném ověřování.
3. díl - Srozumitelné vysvětlování účetních a daňových informací klientům s AI - 19. 3. 2027
Obsah:
Účetní nebo daňový poradce přesně ví, co čísla znamenají. Klient ale často potřebuje vysvětlení, které pochopí bez znalosti účetních a daňových předpisů.
Na webináři si ukážeme, jak dát AI odborné podklady a nechat ji připravit srozumitelný průvodní e-mail, komentář k závěrce nebo vysvětlení konkrétní daňové situace. Budeme pracovat s různou mírou detailu podle typu klienta a účelu zprávy. Ukážeme si také, jak uhlídat význam odborného sdělení při jeho zjednodušování. Účastníci si odnesou konkrétní zadání a postupy, které mohou použít při každodenní komunikaci s klienty.
4. díl - Vytěžování faktur a účetních dokladů pomocí AI v roce 2027 - 30. 4. 2027
Obsah:
Přepis údajů z faktur a účtenek patří mezi činnosti, které už dnes umí z velké části převzít specializované digitální nástroje s AI. Na webináři si vysvětlíme, jak funguje rozpoznání údajů z dokladu, které informace lze vytěžit a kde stále vznikají chyby vyžadující lidskou kontrolu. Podíváme se na typický postup od přijetí dokumentu přes vytěžení dat až po jejich předání do účetního systému. Ukážeme si také možnosti napojení pomocí exportů, integrací nebo automatizačních platforem. Probereme, podle čeho vybírat vhodné řešení pro malou účetní kancelář i větší objem dokladů. Účastníci získají přehled, podle kterého si mohou posoudit, kde jim automatizace dává praktický smysl.
Lektorka a koučka od roku 2002. Prostřednictvím vzdělávacích programů a týmového koučování rozvíjí dovednosti zaměstnanců českých i zahraničních společností. Je autorkou blogu a elektronických knih v oblasti osobního rozvoje a intenzivně využívá umělou inteligenci (AI) ve své práci. S neustálým objevováním a testováním nových aplikací se snaží využít AI na maximum pro rozvoj svých kurzů, výukových programů, prezentací a své efektivity a produktivity.
